Hendril Lara

Engenheiro de IA

Carreira

Aberto a vagas de engenharia de IA e a projetos freelance.

Construo sistemas em que agentes de IA fazem o trabalho e as pessoas mantêm o controle: permissões definidas por uma pessoa, revisão antes de qualquer coisa ir ao ar e um registro de cada passo.

Base
Porto Alegre, Brasil
Trabalho
Remoto, ou mudança de cidade e até de país
Idiomas
Português (nativo), inglês (fluente)
Foco
Sistemas de agentes de IA com permissões, revisões e trilha de auditoria

Trilha de engenharia de IA

Seis trabalhos. Cada um diz o que eu construí e o que eu liderei, e leva à página que mostra isso.

  • Um gateway de modelos e uma decisão humana

    O Icarus é uma fábrica de apps operada por agentes de IA. Cada papel de agente chega ao seu modelo por um único gateway (Claude, Gemini, GPT, Codex ou um modelo local), as etapas de descoberta, especificação e julgamento precisam responder em JSON que o código valida contra um schema, e valem limites de gasto e um botão que para tudo. Uma pessoa aprova cada build num portão que recusa o que não passou nas verificações.

    Minha parte
    Direção de produto, conceito e arquitetura: Hendril Lara. Implementação: engenheiros da Lucentive.
    Status
    Em desenvolvimento. A publicação nas lojas de apps ainda não foi construída, e ainda não há avaliações de qualidade dos modelos.
  • Saída estruturada e slides desenhados em código

    O Loop é uma equipe de marketing feita de agentes de IA. O modelo responde em formatos JSON fixos que schemas conferem antes de qualquer coisa ser desenhada, um renderizador escrito em código desenha cada slide para o visual nunca sair do lugar, e uma chamada revisora separada confere o texto atrás de afirmações inventadas. Nada é publicado sem uma pessoa.

    Minha parte
    Direção de produto, conceito e arquitetura: Hendril Lara. Implementação: engenheiros da Lucentive.
    Status
    Protótipo privado. Nenhuma publicação real ainda, e ainda sem avaliações de qualidade dos modelos.
  • Permissões para agentes e trilha de auditoria

    O Anima é um hub para administrar várias empresas, em que agentes de programação chamam uma API HTTP como usuários próprios. O banco de dados confere cada chamada contra as permissões que uma pessoa definiu por espaço de trabalho e módulo, os tokens ficam guardados só como hash, as ações arriscadas começam desligadas e cada escrita de agente registra a pessoa, o agente, o token e o modelo que o agente informa.

    Minha parte
    Projetado e construído por mim
    Status
    Em desenvolvimento, ainda não publicado. A conexão para as ferramentas dos agentes de programação (MCP) está planejada.
  • Prontidão e reservas para o trabalho de agentes

    O Tempo é um quadro de tarefas compartilhado por pessoas e agentes de programação. Um ticket só fica pronto para um agente quando tem critérios de aceitação, um jeito de verificar o resultado e nenhum espaço reservado esquecido. Os agentes vão reservar tickets por um prazo que expira, para que um agente travado nunca bloqueie o trabalho de vez.

    Minha parte
    Projetado e construído por mim
    Status
    Em desenvolvimento. A checagem de prontidão está construída; credenciais de agentes, reservas e a API estão especificadas, não construídas.
  • Uma revisão obrigatória e recibos de CI assinados

    As ferramentas de entrega que deixam agentes de IA escreverem código na Lucentive. Duas famílias de modelos independentes revisam cada pull request, presas ao commit exato que vai ser integrado; os recibos de CI são assinados e conferidos de novo no merge; worktrees isoladas e regras de responsabilidade mantêm administrável o trabalho paralelo dos agentes.

    Minha parte
    Coconstruí a revisão obrigatória; construí o executor de CI com recibos e o serviço que roda a revisão sem supervisão
    Status
    Construído e operado na Lucentive
  • Especificações que guiam os agentes de programação

    No ANANSI, um mensageiro privado, e no Acesa, uma vitrine imobiliária em 3D, eu escrevo a especificação e dirijo os agentes de IA que escrevem o código. No ANANSI um ticket só fecha com código, comandos, resultados e uma revisão independente registrados. No Acesa um agente transforma briefings de arte escritos em scripts do Blender, e um verificador recusa modelos pesados demais para um celular.

    Minha parte
    Definição do produto, direção e revisão; o código é escrito por agentes de IA
    Status
    O ANANSI está em desenvolvimento; o Acesa é uma demonstração com imóveis fictícios.

O que está no ar, e o que não está

As ferramentas de entrega foram construídas e operadas na Lucentive, e o IAS foi construído com o time da Lucentive; uma versão anterior está arquivada em ias.dev. Anima, Tempo, Icarus e ANANSI estão em desenvolvimento e não foram publicados, o Loop é um protótipo privado e o Acesa é uma demonstração. Cada página de projeto diz o que já funciona e o que ainda é plano.

Experiência

  1. fev. 2026 até hojeRemoto

    Cofundador e engenheiro de IA

    Lucentive

    Cofundador da Lucentive e product owner do IAS, uma plataforma em que frotas de agentes de IA transformam pedidos de negócio em software de produção, sob políticas, portões de aprovação e uma trilha de auditoria completa.

    • Construí e operei os fluxos de frotas de agentes por trás do desenvolvimento do dia a dia da empresa.
    • Coconstruí a revisão obrigatória em que duas famílias de modelos independentes precisam aprovar o commit exato, e construí o serviço que a roda sem supervisão.
    • Construí o executor de CI que escolhe as verificações de que cada mudança precisa e assina um recibo que é conferido de novo antes do merge.
    • Construí o gateway de segurança do ALMA, que abriu um produto multi-tenant em produção para agentes de IA de fora: identidade de máquina, requisições assinadas, permissões com escopo e limites de uso.
    • Tirei o registro de trabalho da empresa de um sistema de terceiros e o levei para um sistema de tickets próprio, compartilhado por pessoas e agentes de programação, sem perder nenhuma tarefa.
  2. abr. 2024 a jan. 2026Porto Alegre

    Desenvolvedor de sistemas

    Freelance

    • Troquei rotinas de planilha de pequenas empresas por relatórios e comunicação com clientes feitos com LLMs.
  3. set. 2023 a abr. 2024

    Coordenador pedagógico

    Centro Profissionalizante Ennet

    • Montei do zero a operação de retenção de alunos de uma nova rede de escolas: o manual, uma biblioteca de ensino online e o treinamento presencial da equipe de Belo Horizonte.
  4. jan. 2021 a fev. 2023

    Coordenador pedagógico

    Enjoy Inglês Profissionalizante

    • Melhorei a retenção de alunos com automações feitas em SQL e planilhas.
    • Criei um programa de matrículas que foi adotado em toda a rede.
  5. out. 2020 a jan. 2021

    Instrutor (inglês, informática e marketing digital)

    Enjoy Inglês Profissionalizante

  6. 2015 a 2017

    Início de carreira

    Polo Marista de Formação Tecnológica

    • Desenvolvedor front-end júnior, como aprendiz (2015 a 2016).
    • Voluntário em manutenção de computadores e projetos educacionais (2016 a 2017).

Habilidades

Sistemas de IA

  • Orquestração de múltiplos agentes
  • Engenharia de contexto
  • Chamada de ferramentas e integração MCP
  • Saída estruturada com validação por schema
  • Failover entre provedores e telemetria de tokens
  • LLM como avaliador e avaliações de regressão
  • Permissões de agentes com escopo, pessoa no circuito, trilhas de auditoria
  • Fine-tuning com LoRA e QLoRA (projetos pessoais)

Engenharia de produto

  • TypeScript
  • Python
  • Node.js
  • React e Next.js
  • SQL e PostgreSQL
  • Supabase
  • Three.js e WebGL

Ferramentas

  • Claude Code, Codex e Gemini como agentes de programação
  • CI/CD
  • Git worktrees
  • Playwright
  • Vite
  • Cloudflare Workers

Formação e idiomas

Formação

  • Graduação em Letras, língua inglesa e literatura, Uniasselvi (5º semestre, trancada)
  • Informática com ênfase em robótica, Polo Marista de Formação Tecnológica, 2014 a 2015

Idiomas

  • Português (nativo)
  • Inglês (fluente)

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